Konwersacyjna sztuczna inteligencja jest potężnym narzędziem. Dzięki chatbotom firmy usprawniają obsługę klientów i obniżają jej koszty, a pracownicy mogą się koncentrować na zadaniach wymagających większych kompetencji i budować wartość biznesową. Mimo że interfejsy konwersacyjne stały się powszechne, wiele wdrożeń nie spełnia oczekiwań użytkowników lub z czasem traci na jakości i przydatności.

W tej praktycznej książce opisano narzędzia, techniki i sprawdzone podejścia do budowania chatbotów wykorzystujących duże modele językowe i klasyczne komponenty systemów konwersacyjnych. Autorzy pokazują, jak projektować rozwiązania, które działają niezawodnie także w skali korporacyjnej. Omawiają metody rozpoznawania intencji użytkownika za pomocą modeli LLM, sposoby reagowania na nieoczekiwane dane wejściowe i technikę RAG, która pozwala zachować aktualność i trafność odpowiedzi. Duży nacisk położono na pętle informacji zwrotnej umożliwiające ciągłe doskonalenie jakości chatbotów, jak również na bezpieczną integrację generatywnej AI z istniejącymi architekturami.